Mi parte
Mapeé flujos de trabajo operativos y construí orquestación de LLM en TypeScript y Python con tool calls, reglas deterministas, aprobación humana, evaluación y recuperación ante fallos.
Ingeniería de IA aplicada / cofundador
Acelera
Sistemas de IA aplicada construidos alrededor de flujos de trabajo reales, controles deterministas, tool calls, aprobación humana, evaluación y recuperación explícita ante fallos.
De un vistazo
- Período
- Enero 2026 a la actualidad
- Rol
- Cofundador; líder de ingeniería de IA aplicada
- Equipo
- Equipo de Acelera trabajando con stakeholders del cliente
- Usuarios
- Equipos de operaciones y de negocio que evalúan flujos de trabajo asistidos por IA
- Estado
- Estudio activo de implementación de IA; Clara Voice es un prototipo piloto testeado y no es un despliegue en producción
- SistemaClara Voice
- ControlTools + reglas deterministas
- RevisiónEscalamiento a humanos
- Testscódigo de tests automatizados
Compromiso técnico
Dejar que el modelo interprete el lenguaje natural mientras el software determinista controla la disponibilidad, la evidencia requerida, el consentimiento, las acciones permitidas y el escalamiento.
Evidencia
Clara Voice incluye fixtures de tests y código de validación. El trabajo con clientes se mantiene dentro de los límites de los NDA y se describe como relevamiento, prototipo y traspaso a piloto, no como despliegue en producción.
Modelo de trabajo anonimizado
Acotar una restricción observable
Las entrevistas con stakeholders y los traspasos actuales se convierten en un piloto de IA acotado. El modelo interpreta el lenguaje natural, las tools exponen las capacidades permitidas, las reglas deterministas controlan las decisiones y los fallos escalan a revisión humana.
01
El pedido detrás del pedido
Varios proyectos empezaron con un pedido de usar IA. Entrevisté a las personas que hacían el trabajo, mapeé los traspasos y el costo de los fallos, y reduje el pedido a un flujo de trabajo con una señal de éxito observable.
02
Clara Voice: el lenguaje es probabilístico, las acciones no
Clara Voice interpreta pedidos de turnos en lenguaje natural. Las tool calls exponen la disponibilidad y las acciones del flujo, mientras que las reglas deterministas controlan los documentos requeridos, el consentimiento, las transiciones permitidas y cuándo el sistema debe detenerse.
03
El manejo de fallos es parte del producto
Los fallos de proveedores, los documentos faltantes, los horarios no disponibles y las señales de riesgo clínico derivan en alternativas explícitas o en revisión humana. El prototipo incluye código de tests para la orquestación, la validación y los caminos de fallo.
04
Un producto público, no un caso de cliente
Brand Kit Generator convierte una entrevista de 8 etapas en una herramienta de decisión. Cada etapa tiene una compuerta para rechazar posicionamiento, voz o decisiones visuales vagas antes de producir entregables de marca reutilizables. La metodología y el código son públicos.
05
Stack de implementación
La orquestación en TypeScript y Python conecta APIs de LLM, tool calls, proveedores de voz como ElevenLabs y Twilio, controles de políticas deterministas, fixtures de evaluación y caminos de escalamiento a humanos.
06
Límite de lo que se afirma
El trabajo en salud avanzó desde entrevistas con stakeholders hasta un prototipo testeado y un traspaso a piloto definido. Este caso no afirma un despliegue en producción.